Статистический анализ изображений

Отправной точкой при статистическом анализе РЭМ изображений пористых пленок является построение распределений пор по размерам и расстояний между соседними порами по размерам. Ширина данных распределений может служить мерой упорядоченности структуры, наравне с другими параметрами порядка.

Удобным и многофункциональным ПО для обработки микрофотографий является программа ImageJ. В частноcти, с её помощью на основании РЭМ микрофотографий верхней или нижней поверхности анодного оксида алюминия можно определить пористость, распределение пор по размерам, а также найти координаты центров масс каждой поры (см. рис. 1a,b).

Расчет расстояний между соседними порами проводится по алгоритму триангуляции Делоне с помощью программы Statistics2D (разработчик: Дмитрий С. Кошкодаев). Входными данными служат координаты центров масс каждой поры на анализируемом изображении.

Figure1.1.jpg

Рисунок 1. (a) РЭМ изображение верхней поверхности пористой пленки анодного оксида алюминия, полученной двухстадийным анодированием алюминия в 0.3 M H₂C₂O₄ при 40 В. D_p – диаметр пор, D_int – расстояние между порами. (b) Распределение пор по размерам, построенное на основе данных статистической обработки РЭМ микрофотографии с помощью программы ImageJ. (c) Распределение расстояний между порами по размерам, построенное по алгоритму триангуляции Делоне с помощью программы Statistics2D. Иллюстрации заимствованы из работы [A.P. Leontiev et al. // Electrochim. Acta, 2015, v. 155, pp. 466–473].

Инструкция по использованию ImageJ для построения распределения пор по размерам.

Программу Statistics2D и инструкцию по её применению для расчета расстояний между соседними порами Вы можете бесплатно скачать по ссылке ниже.

DOWNLOAD

Если Вы воспользовались программой Statistics2D и нашли ее полезной, пожалуйста, процитируйте нашу работу [I.V. Roslyakov, D.S. Koshkodaev, A.A. Eliseev, D. Hermida-Merino, V.K. Ivanov, A.V. Petukhov, K.S. Napolskii. Growth of Porous Anodic Alumina on Low-Index Surfaces of Al Single Crystals // The Journal of Physical Chemistry C, 2017. DOI: 10.1021/acs.jpcc.7b09998 ] в своих научных трудах.

Назад к списку